appium+python自动化29-toast
toast要appium1.6.3以上版本才支持，appium1.4的版本就别浪费时间了Supported Platforms1.查看appium v1.7版本官方文档Supported PlatformsAppium supports app automation across a variety of platforms, like iOS, Android, and Windows. Each platform is supported by one or more "drivers", which ...
2024-01-10
Python matplotlib可视化实例解析
例1使用Python+matplotlib绘图进行可视化，在图形中创建轴域并设置轴域的位置和大小，同时演示设置坐标轴标签和图例位置的用法。参考代码：运行结果：例2绘制正线余弦图像，然后设置图例字体、标题、位置、阴影、背景色、边框颜色、分栏、符号位置等属性。运行效果：例3 生成模拟数据，...
2024-01-10python matplotlib拟合直线的实现
这篇文章主要介绍了python matplotlib拟合直线的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下代码如下import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.family'] = ['sans-serif']plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']def linear_regression(x, y): N =...
2024-01-10python matlibplot绘制多条曲线图
这里我利用的是matplotlib.pyplot.plot的工具来绘制折线图，这里先给出一个段代码和结果图：# -*- coding: UTF-8 -*-import numpy as npimport matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as plt #这里导入你自己的数据#......#......#x_axix，train_pn_dis这些都是长度相同的list() #开始画图sub_axix = filter(lambda x:x%200 == 0, ...
2024-01-10Python：为什么functools.partial是必需的？
部分应用程序很酷。functools.partiallambdas无法提供哪些功能？>>> sum = lambda x, y : x + y>>> sum(1, 2)3>>> incr = lambda y : sum(1, y)>>> incr(2)3>>> def sum2(x, y): return x + y>>> incr2 = functools.partial(sum2, 1)>>> incr2(4)5是functools更有效还是更易读？回答：functools.partiallam...
2024-01-10python DataFrame 取差集实例
需求：给定一个dataframe和一个list，list中存放的是dataframe中某一列的元素，删除dataframe中与list元素重复的行（即取差集）。在网上搜了一圈，好像没看到DataFrame中取差集的方式，所以自己写了一个。方法比较繁琐，如果有更简便的方式，请留言。import pandas as pddata = [[1,2,3],[2,3,4],[3,4,5],[4,5,6]]# 创建dat...
2024-01-10Python range、enumerate和zip函数用法详解
前言range函数可创建一个整数列表。如果需要知道当前元素在列表中的索引，推荐用enumerate代替range。zip函数用于同时遍历多个迭代器。一、range 函数range函数可创建一个整数列表，一般用在 for 循环中。语法：range([start,] stop[, step])参数：start: 计数从 start 开始。默认是从 0 开始。例如range（5）...
2024-01-10
python中AttributeError异常的介绍
1、当你访问一个对象的属性，但是这个属性没有被这个对象定义时，导致AttributeError。2、AttributeError的错误信息行告诉我们特定对象类型没有访问属性。点击文件链接可以快速定位到具体的错误代码的位置。实例a_list = (1, 2)a_list.append (3)运行之后抛出异常信息Traceback (most recent call last ):...
2024-01-10
python中如何用matlibplot画正弦曲线？
上学的时候，画函数曲线一直困扰了众多小伙伴。而在python中我们可以用matlibplot来实现。接下来小编就为大家带来今天的讲解。我们尝试画一两个不同相位的正弦曲线试试，并添加图例，标题等，输入下面的神秘代码，可以看出两条正弦曲线出现了，注意我们在代码里并没有定义两条曲线的颜色，但...
2024-01-10
python 类中staticmethod,classmethod,普通方法
1.staticmethod:静态方法和全局函数类似，但是通过类和对象调用。2.classmethod:类方法和类相关的方法，第一个参数是class对象（不是实例对象）。在python中class也是一个真实存在于内存中的对象，不同于其他语言只存在于编译期间。3.普通方法和实例相关的方法，通过类实例调用。4.代码示例#coding:utf-8''...
2024-01-10python 利用matplotlib在3D空间中绘制平面的案例
图形：0、importimport numpy as npimport matplotlib as mplfrom matplotlib import cmfrom matplotlib import pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D1、水平和垂直平面# 创建画布fig = plt.figure(figsize=(12, 8), facecolor='lightyellow' )# 创建 3D 坐标系ax = fig.gc...
2024-01-10python 解决pycharm运行py文件只有unittest选项的问题
有时候在编完脚本开始运行时，发现某个py脚本右键运行的选项不是run，二是run in unittest，试过很多方法都不能很好的去除，主要是因为脚本中含有test字符串，一种解决方法是将脚本中所有的函数和类的test字符串改为其他的。但是此方法比较麻烦，需要改函数和类的名字，有一种根本的解决方法：Fi...
2024-01-10python 常用日期处理-- datetime 模块的使用
仅以此篇记录一下个人常用的 Python 处理日期的库与函数，主要涉及的类库有 Python 自带的 datetime, time 和 calendar，以及第三方的 dateutil。说到日期处理基本上要覆盖的概念有 date, time, datetime, timezone, calendar, 时间的比较与差值，解析与格式化显示等。在 datetime 模块中类之间的继承关系如下：object├─...
2024-01-10
怎么使用python paho-mqtt将设备信息发布到云？
问题描述我准备借助paho-mqtt工具模拟设备向云端发布消息，使用的是actorcloud。但是我目前无论怎么写，client.publish()好像都没有起作用。在actorcloud的面板设备事件和功能数据这两栏都没有看见数据。我不知道问题出在哪个步骤，如果有大佬知道请指点一下，谢谢！问题出现的环境背景及自己尝试过哪些方法python 3.7.7连接云端和接收云端消息都已经实现了，原...
2024-03-10
python中使用os.path.split()切片
在对python进行了一段时间的学习后，字符串模块的要点大家都已经有所掌握。其中对字符串的分割，即切片一直是老生常谈的问题。对于字符串分割的方法有很多种，鉴于最近学习os模块，我们可以用os.path.split()来进行解决。下面就os.path.split()的概念、语法、参数、返回值进行介绍，最后带来切片的实...
2024-01-10解决Python paramiko 模块远程执行ssh 命令 nohup 不生效的问题
Python - paramiko 模块远程执行ssh 命令 nohup 不生效的问题解决1、使用 paramiko 模块ssh 登陆到 linux 执行nohup命令不生效# 执行命令def command(ssh_config, cmd, result_print=None, nohup=False): ssh = paramiko.SSHClient() ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy()) ssh.connect(h...
2024-01-10
【Python】使用python发送接受rocketmq消息~
如何使用python进行rocketmq的消息接受和推送？（请在ubuntu下操作，rocketmq-python不支持windows!!!）首先我们使用pycharm进行安装有关rocketmq的包pip install rocketmq-client-pythonpip install rocketmq然后查看pycharm终端 pip list是否安装然后创建py文件进行发送消息编写 （注意调用的包）如图：再创建py文件进行接受消息...
2024-01-10python tkinter图形界面代码统计工具（更新）
本文为大家分享了python tkinter图形界面代码统计工具的更新版，供大家参考，具体内容如下代码统计工具修改了导出excel功能，把原来的主文件进行了拆分code_count_windows.py#encoding=utf-8import os,sys,timefrom collections import defaultdictfrom tkinter import *import tkinter.messageboxfrom tkinter import ttkfrom tkinter impor...
2024-01-10
python接口自动化：python3.6中import Crypto.Hash报错的解决方案
一：问题python3.6中算法加密引入包Crypto报错，即便安装了：pip install cryptopip install pycryptopip install pycryptodome但是仍然悲催的发现引用是报错的：二：模块说明crypto：一个加密解密的库pycrypto：crypto在python上面的名字是pycrypto它是一个第三方库，但是已经停止更新三年了，所以不建议安装这个库p...
2024-01-10
python中importPIL可以，但是fromPILimportImage就报错？
python中import PIL可以，但是from PIL import Image就报错？大家在安装pillow的时候，可能会安装成功，但是当运行from pIL import image 的时候，就会报错，说没有这个model。但是import PIL 就可以。现在告诉大家解决方法：先在https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pillow这个网站上下载pillow。（列表太多了，建议大家在使...
2024-01-10Python-选择两个日期之间的DataFrame行
我从csv创建一个DataFrame，如下所示：stock = pd.read_csv('data_in/' + filename + '.csv', skipinitialspace=True)DataFrame有一个日期列。有没有一种方法来创建一个新的DataFrame（或仅覆盖现有的DataFrame），该DataFrame仅包含日期值在指定日期范围内或两个指定日期值之间的行？回答：有两种可能的解决方案：使用布尔型...
2024-01-10
Python 可视化 | Seaborn5 分钟入门 (四)——stripplot 和 swarmplot
微信公众号：「Python读财」如有问题或建议，请公众号留言Seaborn是基于matplotlib的Python可视化库。 它提供了一个高级界面来绘制有吸引力的统计图形。Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易，不需要经过大量的调整就能使你的图变得精致。注：所有代码均在I...
2024-01-10Python - 重命名 Pandas DataFrame 的列
要重命名 DataFrame 的列，请使用rename()方法。在rename()方法的“columns”参数下设置要重命名的列名称。例如，将“ Car ”列更改为“ Car Name ” -dataFrame.rename(columns={'Car': 'Car Name'}, inplace=False)首先，读取 CSV 并创建一个 DataFrame -dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesRecords.csv")现在，...
2024-01-10![Numpyarray数据的增、删、改、查实例[Python框架]](/wp-content/uploads/thumbs2/2022/6/692532_thumbnail.jpg)
Numpyarray数据的增、删、改、查实例[Python框架]
准备工作增、删、改、查的方法有很多很多种，这里只展示出常用的几种。>>> import numpy as np >>> a = np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])#创建3行2列二维数组。 >>> a array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])>>> a = np.zeros(6)#创建长度为6的，元素都是0一维数组 >>> a = np.zeros((2,3))#创建3行2列，元素都是0的二维数组 >>>...
2024-01-10
